Sont ici présentées des études exploratoires n’ayant fait l’objet d’aucune valorisation scientifique ou de développement poussé, mais à fort potentiel, tant scientifique qu’applicatif. Ces études portent essentiellement sur les capteurs « innovants » et sur les nouvelles méthodes d’analyse.

Les capteurs

Il s’agit d’une veille technologique « approfondie » ayant pour objet d’évaluer l’intérêt de certains dispositifs pour les sujets d’étude du groupe, en particulier :

• Les capteurs hybrides PirVertBleu pour la « mesure » de l’activité chlorophyllienne des arbres ; lire la suite…
• Les capteurs plénoptiques pour l’introduction des cartes de profondeurs dans les processus de classification ; lire la suite…
• Les plateformes « Lidar » mobile de type sac à dos pour la numérisation haut débit des environnements urbains ou péri-urbains ; lire la suite…

Contact : Philippe Borianne

Les méthodes d’analyse

Ces études se proposent d’évaluer en détail les principes de méthodes et présentent quelques résultats préliminaires

2017 : réseau de neurones profond pour le comptage de fruits

Ce travail est initié dans le cadre de l’action incitative Créativité et Innovation scientifiques PixYield porté par Emile Faye, agroécologue travaillant sur les performances des systèmes de culture horticoles. Il permet au groupe de déployer et spécialiser le réseau Faster Region-based CNN à l’identification et la localisation de mangues dans des images couleur ; lire la suite…

Contact : Philippe Borianne

2017 : réseau de neurones profond en télédétection

Ce travail s’intéresse à l’identification et la localisation de cocotier dans des images couleur aériennes de forêt naturelle en utilisant le réseau Faster Region-based CNN ; son intérêt principal est d’identifier les verrous scientifiques et techniques propres au traitement des données aériennes de couverts forestiers par réseau de neurones convolutif ; il préfigure les orientations du projet CocoDeep formalisé début 2018 ; lire la suite…

Contact : Frédéric Borne, Gaëlle Viennois

2014 : capteur infra rouge « low cost » pour l’analyse spectrale des arbres et des plantes

Action d’animation scientifique (12 à 18 mois) autour d’un atelier de réflexion pluridisciplinaire financé par le labex Numev (Solutions Numériques, Matérielles et Modélisation pour l’Environnement et le Vivant) et porté par le Lirmm. Ce projet d’animation scientifique consiste à mettre en place un atelier de réflexion scientifique pluridisciplinaire afin de mettre en œuvre un capteur infra-rouge « low cost » pour l’analyse spectrale des plantes et de arbres. Ce projet rassemble des spécialistes en capteur (IES), en traitement de données visuelles (LIRMM) et en modélisation de plantes (CIRAD) afin d’étudier les caractéristiques des dispositifs d’acquisition « low cost » lire la suite

Contact : Philippe Borianne